这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统的专业工具书，围绕现代推荐系统核心技术展开深度解读。本书融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验，旨在帮助初级算法工程师向中高级进阶。

本书是计算机科学与人工智能领域的重要入门教材，内容涵盖机器学习的基础知识、经典方法和进阶知识。全书共16章，分为基础知识、常用方法和进阶专题三个部分，适合大学理工科本科生、研究生及对机器学习感兴趣的人士阅读。书中内容尽量减少数学使用，但涉及少量概率、统计、代数等基础理论，并附有相关数学知识简介。

本书探讨了复杂问题是如何在生物学、计算机科学、物理学和社会系统中出现的，并介绍了用于理解和解决这些问题的各种方法和技术。