本书由安德鲁·格拉斯纳撰写，详细介绍了深度学习的基础知识及其实际应用。内容涵盖了从基础概念到具体实现的技术要点，适合希望深入了解深度学习的读者。

本书是计算机科学与人工智能领域的重要入门教材，内容涵盖机器学习的基础知识、经典方法和进阶知识。全书共16章，分为基础知识、常用方法和进阶专题三个部分，适合大学理工科本科生、研究生及对机器学习感兴趣的人士阅读。书中内容尽量减少数学使用，但涉及少量概率、统计、代数等基础理论，并附有相关数学知识简介。